Freitag, November 17, 2017

Blockchain und Bitcoin

Blockchain als Basistechnologie in der Wirtschaft

In den letzten Jahren hat sich aus einer seltsamen Idee, wie man Daten verknüpfen kann, eine wichtige Technik für die datengetriebene Wirtschaft entwickelt. Man kann Verträge aber auch Geld auf eine neuartige Weise definieren.
Was steckt genau dahinter, ich will das mal hier erklären.

Der Wert von Bitcoins am 17. Nov. 2017 (Quelle: Bitcoin.com)

Eine feste Kette: Blockchain

Eine Kette in der realen Welt besteht aus Kettengliedern die untrennbar miteinander verknüpft sind. In der Informatik kann man eine derartige Kette auch aufbauen. Dort beginnt man mit einem ersten Kettenglied, was nichts anderes als ein Datenblock ist, das man mit einem zweiten Kettenglied, wieder ein Datenblock, verknüpft. 

Die Verbindung zwischen den Blöcken erfolgt über eine interessante mathematische Funktion, eine Hashfunktion. 

Was ist ein Hash?

Ein Hash ist eine Zahl, die aus einer anderen Zahl gebildet wird, ähnlich, wie man eine Quersumme von einer großen Zahl bilden kann. Für Blockchain wir der Hash Algorithmus SHA 256 verwendet, der weitaus mehr mögliche Ergebnisse liefert, als das Weltall Atome hat. Somit ist das zufällige Übereinstimmen von zwei Hashcodes praktisch unmöglich.
Ändert man die Ausgangszahl, aus der der Hash gebildet wird, so verändert sich auch der Hashcode in unvorhersehbarer Weise. Hierbei liegt die Betonung auf "unvorhersehbar", denn das wird später nochmal wichtig.

Ein Block


Ein Block in einer Blockchain ist eine größere Datei, etwa 1 MByte, in der Datensätze über wirtschaftlich relevante Vorgänge stehen, etwa:
Firma A überweist Firma B einen festen Betrag für die Lieferung von einem Produkt.
Sind etwa 1000 solche Vorgänge aufgesammelt, wird ein Block gebildet, der an die Kette angehängt wird.

Kettenglied einhängen

Das Einhängen des neuen Kettenglieds ist der spannende Prozess! Jetzt wird nämlich vom letzten Kettenglied der Hashcode genommen und zusammen mit dem neuem Kettenglied und einem freiem Datenfeld ein neuer Hashcode gebildet.
Dabei gibt es aber eine Besonderheit: Der neue Hashcode muss mit einer festen Zahl von Nullen beginnen. Da dies aber nicht vorhersehbar ist, kommt jetzt ein mühsamer Vorgang, das Mining, ins Spiel. 

Beim Mining versucht man das freie Datenfeld so lange zu ändern, bis zufällig am Anfang des Hashcodes die gewünschte Anzahl an Nullen steht. 
Aktuell müssen es mehr als 30 Nullen sein, so dass man Milliarden von Versuchen benötigt. Dafür gibt es inzwischen Rechenzentren (z.B. Genesis Mining), die nichts anderes als diese Rechenaufgabe auf Höchstleistungsprozessoren durchführen und dabei eine Menge (öko-) Strom verbrauchen. Die Menge entspricht dem Stromverbrauch des Landes Nigeria [1]

Ist die Rechnung erfolgreich, kann das nächste Kettenglied eingehängt werden. Jetzt wird die Kette an alle Miner verteilt, das sind tausende, und alle Rechnen weiter.
Mit der Zeit entsteht so eine sehr lange Kette, die man praktisch nicht ändern kann ohne all den Rechenaufwand nochmals zu haben und zugleich ist die Kette so gut im Internet verteilt, dass kein besonderes Backup nötig ist, da tausende von Kopien existieren. Aktuell hat etwa die Kette von Bitcoin eine Größe von 130 GByte.

Eine gute englische Einführung als Video

Wie Geld entsteht

Was genau in einer Kette steht ist nicht wichtig, aber man kann selbstverständlich auch die Zahlung von Geld in die Datensätze schreiben. Bei der Blockchain Bitcoin wird sogar eine eigene Währung, das Bitcoin, verwendet. Die digitalen Münzen Bitcoin werden an die Miner ausgezahlt, wenn sie erfolgreich einen Hash gefunden haben, eine Art Entlohnung für den Rechenaufwand und die Stromkosten. Diese Bitcoins können dann weiter getauscht werden oder auch von Teilnehmern in traditionelle Währungen, wie Dollar oder Euro getauscht werden. 

Ein Hype oder eine neue Welt?

Aktuell wird für ein Bitcoin etwa 7000 Euro gezahlt. Ein völlig fiktiver Wert, da es von keiner Zentralbank einen Anspruch auf Einlösung von Bitcoins gibt. Aber ähnlich wie bei Gold oder anderen Ersatzwährungen ist entscheidend ob ich einen Handelspartner finde, der den aktuellen Preis zu zahlen bereit ist.
Prinzipiell kann man alle tauschbaren Güter als Währung benutzen, sie müssen rar und schwer zu gewinnen sein. Beides ist bei Bitcoins gegeben, es gibt aus mathematischen Gründen nur 21.000.000 Bitcoins und das Berechnen des Hashcodes ist schwer.
Da die Anzahl der Bitcoins begrenzt ist, würde ihr Wert steigen, wenn der Welthandel auf diese Währung umsteigt. 
Eine Abschätzung: Das jährliche Weltbruttosozialprodukt liegt bei etwa 100.000 Milliarden Dollar. Will man das mit Bitcoins abbilden, wäre jedes Bitcoin 100.000.000.000.000 $ / 21.000.000 Bitcoin = 4,8 Mio.$ wert!
Damit ist natürlich noch viel "Luft" nach oben. 

Aber die Sache kann auch völlig anders ausgehen. Da Bitcoins ein anonymes Zahlungsmittel sind, wird diese Währung gerne für "illegale" Geschäfte genutzt, was dazu führt, dass einige Staaten, etwa China, die Nutzung verbieten. Würde sich diese Haltung der Staaten durchsetzen, wären die Bitcoins praktisch wertlos.

Wie die Sache ausgeht, weiß ich natürlich nicht, aber ich darf verraten, dass ich (aktuell) keine Bitcoins besitze.

Fazit


Auf jeden Fall ist die Blockchain Technologie sehr wichtig um im Internet zukünftig Geschäfte zu beglaubigen. Ob sich eine Währung, basierend auf dieser Technologie, durchsetzt, kann man noch nicht sagen, da sicherlich auch wieder neue, vielleicht noch überzeugendere Ideen geboren werden.


Zum Weiterlesen im Blog:



Hinweis: Die Darstellung ist sehr vereinfachend, da die verwendeten Datenstrukturen komplex und für das Prinzip nicht relevant sind. Der Wikipedia Beitrag ist für Interessierte, auch wegen der Quellen, nützlich: Blockchain

Quellen:
[1] Blockchains Use Massive Amounts of Energy—But There’s a Plan to Fix That, 2017
MIT Technology Review

Sonntag, November 05, 2017

Künstliche Intelligenz (KI)

Intelligente Maschinen

In den letzten fünf Jahren haben Maschinen erhebliche Fortschritte gemacht Intelligent zu werden, aber wie weit ist es noch bis wir wirklich von Intelligenz sprechen können, wo stehen wir?

Als jemand, der eine Dissertation mit dem Titel "Einsatz von Neuronalen Netzen in der Elektronenholographie"[1] vor 25 Jahren begann und 2001 abgeschlossen hat, will ich darauf einen genaueren Blick werfen.

Die Bausteine der KI

Für künstliche Intelligenz benötigt man drei Zutaten, sehr schnelle Rechner, gute Software, sehr viele Daten.

Schnelle Rechner

Die Geschwindigkeit von Rechnern hat in den letzten Jahren, wie seit hundert Jahren, zugenommen, aber es ging in letzter Zeit etwas unauffälliger voran und das liegt am Aufbau von Computern. Gab es in der Zeit von 1980 bis etwa 2010 einen spürbare Steigerung bei der Prozessorleistung, 8086 (1980, ein MegaFlop pro Sekunde), danach 80386, Pentium, und heute Core i7[2] Prozessoren (2016 50 GigaFlops) ist das eine Steigerung um den Faktor 50.000. (Eine Ursache liegt in der Lernkurve)

Das ist aber nur die halbe Wahrheit, denn die wahre Leistung eines modernen Computers liegt in der Grafikkarte. Um Videospiele in Echtzeit, hochauflösend und realistisch zu gestalten gibt es heute Grafikprozessoren, die tausendmal schneller sind und damit in den Leistungsbereich von Gehirnen vordringen!
Schnellster Rechner auf einer Platine von Nvidia [4]

Aktuell bietet etwa die Firma Nvidia einen Rechner mit acht Tesla100 [3] Prozessoren an, der 
960 000 000 000 000 Rechnungen pro Sekunde 
durchführt [4]. Dabei ist der Computer darauf optimiert, die Datenoperationen, die für Neuronale Netze erforderlich sind, optimal abzuarbeiten. 

Gute Software

Hohe Rechenleistung ist nur nützlich einzusetzen, wenn es geeignete Algorithmen gibt, die die Daten effizient aufbereiten. Künstliche Neuronale Netze (KNN) sind seit über 50 Jahren bekannt und seit den 1970 Jahren gibt es dafür auch einen sehr erfolgreichen Trainings-Algorithmus, den Backpropagation Algorithmus zum Trainieren der KNNs. Allerdings hat 1991 der Informatiker Sepp Hochreiter, geboren 1967 in Mühldorf am Inn (Am gleichen Ort wie der Autor dieses Blogs;), gezeigt [5], dass Backpropagation bei tiefen KNN, also jenen, die besonders "schlau" werden können, versagt. 

LSTM Speicherzelle, Quelle: Wikipedia

1997 ist es dann Sepp Hochreiter gelungen eine Alternative für die Neuronen in den Netzen aufzuzeigen, die Deep Learning ermöglicht. Das Verfahren wird als Long-Short-Term-Memory (LSTM) bezeichnet und ist eine überschaubar komplizierte Erweiterung des ursprünglichen Konzepts. 

Das entscheidende an diesem Verfahren ist eine Art Gedächtnis, das es dem Computergehirn ermöglicht, sich kurzzeitig an Ereignisse zu erinnern, was etwa beim Autofahren oder Texte erkennen entscheidend ist. Die Erfolge, die man aktuell in diesem Gebiet beobachtet, gehen entscheidend auf den Einsatz von LSTM zurück.


Viele Daten

In den Tagen, zu denen ich in den ich in den 1990 Jahren KNN programmiert und trainiert habe, gab es fast keine Daten, die man für das Training verwenden konnte. Ich erinnere mich noch an einen Diplomanden, den ich betreut habe, der achttausend Datensätze für eine Analyse vorbereiten musste.

Völlig anders ist die Situation heute, Täglich werden Milliarden Bilder und Texte ins Internet hochgeladen und stehen zur Verfügung, Big Data eben.

Ein Meer aus Bildern als Datenquelle

Unternehmen, die sich darauf besonders konzentrieren, an vorderster Stelle Google, sind daher auch in diesem Gebiet erfolgreich, wie ich schon 2004 [6] prognostiziert habe.

Und tatsächlich ist es einem Computer von Alphabet (Dachfirma von Google) 2016 [7] gelungen, das sehr schwierige Brettspiel Go gegen den Weltmeister aus Südkorea zu gewinnen (AlphaGo), und nur ein Jahr später war ein Programm aus dem gleichem Hause in der Lage, von 100 Partien gegen diese künstliche Go-Maschine 100 Partien zu gewinnen, also weit jenseits der Go-Intelligenz des Menschen, zu spielen.

Der Weg zur klugen Maschine

Vergleicht man die Situation heute mit dem Stand der Technik vor 25 Jahren, dann hat die künstliche Intelligenz gewaltige Fortschritte gemacht, der Computer gewinnt in Schach (1997), in der Quiz Show "Jeopardy" (2011) und in Go (2016). Er kann leidlich gut übersetzen, Bildinhalte erkennen und zumindest teilweise, Auto fahren. Aber immer haben wir berechtigterweise das Gefühl, der Computer ist dumm im Vergleich zu uns. Doch was fehlt? Jürgen Schmidhuber hat in einem Interview vermutet, es fehlen noch fünf Zeilen Code im Programm von Sepp Hochreiter. Nur welche?

Betrachtet man das menschliche Gehirn, so ist klar, dass die Arbeitsweise eines Neurons, einer Nervenzelle im Gehirn, nicht so besonders komplex ist. Allerdings ist die Verschaltung, und auch das Training, sehr trickreich. Ein Mensch kommt fast blind, taub und stumm zur Welt, nach einigen Monaten kann er Bilder und Worte erkennen, nach einigen Jahren sprechen und nach zwei Jahrzehnten ein Studium abschließen, ist dann also Intelligent (Genauer: Hat einen Bachelorabschluss).

Was ist in der Zeit passiert? Die 100 Milliarden Neuronen (10^11) haben pro Neuron tausende Verbindungen (Synapsen) aufgebaut und jede Sekunde bis zu 100 Nervenimpulse ausgesendet. 
Alles zusammen sind das 10^11*10^3*10^2*20*365*24*60*60 = 6,3* 10^24 Rechenoperationen bis das Studium abgeschlossen ist. Gehen wir davon aus, wir würden den genauen Algorithmus kennen und die Daten in den aktuellen Rechner von Nvidia einspeisen, nach 208 Jahren hätte der Computer den Bachelor Titel. 

Das ist zumindest ein Hinweis, wo wir stehen. In 10 Jahren ist der Computer 100 mal schneller, der Bachelor Titel nach zwei Jahren geholt und der Computer ist intelligent. 

Daher die Prognose: Im Jahr 2029 ist der Computer intelligent wie ein Mensch!

Worin die Gefahren liegen, habe ich im Blog "Glück gehabt" beschrieben.

Quellen:

[1] EINSATZ VON NEURONALEN NETZEN IN DERELEKTRONENHOLOGRAPHIE Dissertation Zur Erlangung des Grades eines Doktors der Naturwissenschaften an der Fakultät für Physik der Eberhard-Karls-Universität zu Tübingen Vorgelegt von Eduard Heindl aus Mühldorf am Inn 2001
[2] Intel-Core-i-Serie, Wikipedia
[3]  Whitepaper: NVIDIA Tesla P100 The Most Advanced Datacenter Accelerator Ever Built Featuring Pascal GP100, the World’s Fastest GPU
[4] Nate Oh, NVIDIA Ships First Volta-based DGX Systems, Anandtech, September 7, 2017
[5] Sepp Hochreiter's Fundamental Deep Learning Problem (1991), Diplomarbeit bei
Jürgen Schmidhuber
[6] Eduard Heindl, Das Google Zeitalter, Vortrag im Studium Generale der FH-Furtwangen am 14. Juni 2004
[7] AlphaGo, Wikipedia






Mittwoch, August 09, 2017

Die Kraft der Lernkurve

Wie das  Swanson-Law die Welt verändert

Alles wird besser, alles wird billiger.
Eines der erstaunlichsten Gesetze in der Welt neuer Produkte ist die Tatsache, dass die Preise mit zunehmender Stückzahl nach einem einfachen mathematischen Gesetz sinken. 
Da man das Gesetz kennt, kann man für viele Produkte, die in großer Zahl hergestellt werden, den zukünftigen Preis abschätzen. Insbesondere für relevante Produkte die für die weltweite Energiewende nötig sind liegen jetzt interessante Resultate vor, die in Energy Nature [1] veröffentlicht wurden.

Stetig sinkende Preise

Im Bereich der Computerprodukte ist es jedem schon einmal aufgefallen, ein Laptop, eine Festplatte oder ähnliches waren vor zehn Jahren viel teurer als heute. Um die Situation grafisch übersichtlich darzustellen, wird die Anzahl der produzierten Produkte, etwa Festplatten, nach Rechts mit logarithmischer Skala aufgetragen und der Preis, ebenfalls Logarithmisch, nach oben.
Man erhält damit eine Lernkurve, auf der mehr oder weniger alle Punkte liegen:
Lernkurve für Festplatten
Die Steigung der Kurve gibt jetzt an, wie schnell der Preis mit zunehmender Stückzahl fällt. Bei Festplatten zeigt die orange Linie in etwa, dass bei einer Verzehnfachung der Produktion der Preis auf etwa ein Zehntel gefallen ist. 
Das ist in der IT nicht ungewöhnlich, ähnliche Werte findet man für RAM, Rechenleistung oder Glasfaser-Datenübertragung. Hier wirkt sich aus, dass in der IT durch eine Verkleinerung eine starke Verbilligung der Produkte einhergeht. 

Die Rückkopplung

Im Bereich von anderen industriellen Produkten, fällt der Preis nicht ganz so schnell, aber immer noch viel schneller als man vermuten würde. Die Ursache liegt in einer Rückkopplung, wie unten in der Grafik für Solarzellen dargestellt:

Rückkopplung bei Produktbedarf und Preis
  1. So wird zunächst zu einem hohen Preis ein Produkt hergestellt. Der hohe Preis liegt an der geringen Erfahrung mit der Herstellung und den hohen Kosten wie Vertrieb, Anlagen usw. 
  2. Nimmt der Markt das Produkt zum hohen Preis an, was bei Solarzellen etwa durch Subventionen erleichtert werden kann, geht die Produktion an die Kapazitätsgrenze 
  3. Neue Fabriken, oft auch von neuen Marktteilnehmern, werden gebaut, da offensichtlich ein Bedarf besteht.
  4. Die neuen Fabriken berücksichtigen Verbesserungsmöglichkeiten und sind auch größer, um den Markt zu befriedigen, die effizientere Produktion führt zu geringeren Herstellungskosten
  5. Der Verkaufspreis sinkt und damit wird der Markt für das Produkt größer. 
Wenn der Markt bei 20% geringeren Preisen doppelt so groß ist, was zumindest in der Solarbranche bisher der Fall war, geht die Abwärtsspirale weiter, bis entweder eine Marktsättigung entsteht, oder eine dominierende Rohstoffknappheit.

Prognosetool Lernkurve

Es mag akademisch interessant sein, die Vergangenheit zu verstehen, viel spannender ist es aber immer, in die Zukunft zu schauen und haltbare Prognosen zu erstellen. 
Im Bereich der Batterietechnik wurde das in dem oben zitierten Artikel [1] ausführlich getan. 
Hier muss man jetzt sorgfältig zwischen Lernkurve und zeitlicher Preisentwicklung unterscheiden!
Auf der Abbildung sieht man die Lernkurve für sehr viele verschiedenen Energiespeichertechniken, die alle einen ähnlichen Trend nach unten zeigen. Aber es gibt wichtige Unterschiede.

Lernkurve verschiedener Energiespeichertechniken [1]
Die Bleibatterie, eine Produkt, das in extrem hohen Stückzahlen hergestellt wird (Lead acid, gelbe Rauten) zeigt praktisch keine Preisänderung in den letzten 23 Jahren, da die Stückzahl nicht mehr nennenswert erhöht werden kann und zudem der Rohstoffpreis von Blei wohl den Preis dominiert. Ähnlich Pumpspeicher, grüne Punkte, die sogar einen geringen Preisanstieg hatten.

Die Elektrolyse (Electrolysis braune Quadrate), hat zwischen 1956 und 2014 "nur" ein Marktwachstum von 100% gesehen, damit einhergehend einen Preisrückgang von 18% bei der Verdopplung des Volumens, und damit eine geringe Aussicht, in den nächsten 70 Jahren eine grundlegende Änderung zu sehen.

Ganz anders Produkte, die noch "jung" sind, wie etwa die Lithium Ionen Batterie für Elektronik (Laptop, Smartphone), dort sieht man eine sehr steile Lernkurve, in den letzten 16 Jahren ist der Preis um mehr als den Faktor 10 gefallen, der Grund liegt im extremen Marktwachstum mit einen Faktor von über 10000%. 

Hat man ein Verständnis für diese Dynamik, kann man die Linien verlängern und bekommt den Preis bei höheren Produktionsmengen in der Zukunft.

Batteriepreise Elektroautos

Jetzt muss man "nur" noch wissen wie stark der Absatz eines Produkts bei sinkenden Preisen wächst. Das ist wiederum sehr schwierig, wie man bei Elektroautos sieht. Zum einem liegt es am Marktumfeld, etwa Benzinpreise, Dieselabgase und auch am Marketing eines Elon Musk oder gesetzlichen Regelungen, etwa in China.

Batteriepreise Elektroautos [1]
Mit dem Wissen um diese Schwierigkeiten haben die Autoren in [1] dies abgeschätzt und dabei die Kosten eines Elektroautos, genaugenommen der Batterie und Stromkosten, und die Kosten eines Verbrenner-Autos mit Motor und Tankfüllung, verglichen. Die Prognose zeigt, dass möglicherweise schon 2022 ein Elektroauto bei gleicher Leistung, billiger ist, als ein Benzinauto. Danach wird der Markt komplett kippen, weil niemand wird ein teures Auto kaufen, nur damit es Benzin verbraucht und Abgase produziert.

Zukunft

Kennt man die wirtschaftlichen und technischen Zusammenhänge kann man eigentlich erstaunlich genau die Zukunft prognostizieren. Aber das stimmt nur, wenn man alles berücksichtigt. Und daher zwei Gegenbeispiele:

Das Gesetz von Moore über den Preisverfall von Computerchips aus dem Jahr 1965 hat wesentlich länger gehalten, als Gordon Moore selbst glaubte! Er dachte, dass etwa ab 1978 das Gesetz nicht mehr gilt, weil er sich einfach nicht vorstellen konnte, dass ein Transistor heute nur wenige Nanometer groß ist und 0,0000000001$ kostet.

In der Elektrizitätswirtschaft war man um 1970 völlig sicher, dass durch den Bau von vielen Kernkraftwerken der Preis für Strom so weit fällt, dass man in Zukunft fast keinen Stromzähler mehr braucht. Es ist anders gekommen, aber das ist eine andere Geschichte.

Quellen:

[1] The future cost of electrical energy storage based on experience rates O. Schmidt, A. Hawkes, A. Gambhir and I. Staell, NATURE ENERGY 2, 17110 (2017) | DOI: 10.1038/nenergy.2017.110 | www.nature.com/natureenerg

Samstag, Juli 22, 2017

Warum IT Sicherheit in Tübingen entsteht

Syss Eröffnungsrede, gehalten am 21.7.2017


Sehr geehrter Bürgermeister Boris Palmer,
Sehr geehrtes Mitglied des Bundestags Dr. Martin Rosemann,
Liebe Mitarbeiter und Gäste, lieber Sebastian, liebe Familie Schreiber,

Es freut mich riesig, dass Deine Firma so aufblüht und Du so schnell die neue Firmenzentrale in Tübingen fertigstellen konntest!

Seit den ersten Tagen Deiner Sicherheitsfirma verfolge ich das erstaunliche Wachstum, und ich muss zugeben, ich hätte nicht gedacht, dass man mit Fragen der digitalen Sicherheit so lange so viele Aufgaben und Auftraggeber findet.
Boris Palmer, Oberbürgermeister in Tübingen, Sebastian Schreiber mit Krawatte 

Aber warum kann die Aufgabe der Sicherheitsprüfung von Firmennetzen von Dir in Tübingen so erfolgreich umgesetzt werden? Lass mich dazu etwas philosophieren.

Am Anfang war das „Wort“ oder in Griechisch „Logos“
Doch Worte können trügen und Worte werden nicht immer richtig weitergegeben, daher erfanden die Menschen die Schrift, um die Worte aufzuschreiben und sicher festzuhalten. Schreiben ist von fundamentaler Bedeutung für die Entwicklung einer Hochkultur. Ohne Schrift und Schreiber gibt es weder eine sichere Historie noch den Austausch von Wissen über große Distanzen.

Die Worte wurden niedergeschrieben und damit festgehalten, doch war der Inhalt der Nachricht auch wahr, oder gab es viele „fake news“?

Eine schwierige Frage, die bereits früh die Menschen umtrieb und interessante Strukturen, wie Religionen mit unfehlbarer Geschäftsleitung, hervorbrachte.
Um zu erkennen was wahr ist, und um das richtige Wissen weiterzugeben gründeten in der Renaissance die Herrscher Universitäten. Und Tübingen ist seit 1477 ebenfalls Ort der Wissenskontrolle, denn damals hat Graf Eberhard im Bart unsere Universität gegründet.
Eine Universität ist die Institution, die Wahrheit und Fälschung professionell unterscheiden soll.

Anzumerken ist hier, dass man schon damals in Tübingen schnell gebaut hat, so wurde die Universitätsgründung am 11. März 1477 öffentlich bekannt gegeben, im Sommer hat man fix zwei Fachwerkgebäude in der Münzgasse errichtet und bereits im Oktober 1477 konnten die Studenten dort Vorlesungen besuchen.

Zuerst hatten die theologischen Fakultäten mit der Epistemologie viel Arbeit, denn die Worte der Bibel sind widersprüchlich. Mit der Aufklärung wuchs die Bedeutung der Naturwissenschaften, die in die Geheimnisse der Natur eindringt (heute sagen wir „penetrate“) und Fehler (heute sagen wir „exploit“) in den Schriften aufdeckt. Die Physik analysiert Experimente und baut Wissen mathematisch strukturiert auf. Das neue Wissen wurde schriftlich fixiert, doch fehlte es an technischen Möglichkeiten der Weiterverarbeitung.

An dieser Stelle entwickelt sich die Thematik der Informatik. Das Wilhelm Schickard Institut, benannt nach dem Tübinger Theologen Wilhelm Schickard, dem Erfinder der Rechenmaschine im Jahre 1620, wurde, zunächst gemeinsam von der Fakultät für Physik und der Fakultät für Mathematik, 1986 in Tübingen gegründet.
Sie ist die Fakultät, an der Sebastian Schreiber sein Diplom in Informatik verliehen bekam.

Wenn man die Informationen digital speichert und überträgt, dann ist es anders als mit der schriftlich fixierten Information. Änderungen sind unsichtbar, es gibt nicht die Tinte des Schreibers, die einmal zu Papier gebracht, ein Dokument, eine Urkunde erstellt, die Veränderungen nur widerwillig zulässt und aufgrund der mikroskopischen Vorgänge dem Experten die Manipulation immer verrät.
Nein, in der Informatik gibt es nur gesichtslose Bits, die nichts über ihren Schreiber verraten und technisch manipuliert werden können. Diese Bits sind gerade für schnelle Manipulation optimiert, sie werden wegen ihres binären Charakters von den Informatikern so geliebt.

Der schmale Grat zwischen gewünschter technischer Manipulation und unerwünschter Verfälschung der Information ist oft im Nebel extrem komplexer Systeme verborgen. Das Internet hat einen Datenumsatz, der, wenn vollständig auf Papier geschrieben, die Erde jeden Monat vollständig neu einhüllen würde.  
Die Unterschiede in diesem Dschungel der Daten zu erkennen und einzuschätzen erfordert genaues Wissen auf diesem Terrain. Ein neues Gebiet der Wahrheitsforschung entsteht.

Nicht die Fakultäten der Theologen, Physiker oder Mathematiker haben die originäre Aufgabe, dieses Problem zu lösen, aber sie haben zusammen die Fähigkeiten entwickelt und an ihre Studenten weitergegeben um die Aufgabe zu bewältigen.

Sebastian Schreiber ist es gelungen, die besten Köpfe aus diesen Fakultäten, und von vielen anderen Fakultäten, zu gewinnen und zu dirigieren um dieser komplexen Aufgabe Herr zu werden.
Verortet in diesem gewaltigen Gebäude, das keine neue Fakultät sondern eine der erfolgreichsten Firmen hier, die SYSS in Tübingen, beheimatet.

Im Lutherjahr komme ich jetzt auf die Frage, was soll man zur Eröffnung des Gebäudes schenken? Auch wenn die Legende nicht sicher überliefert ist, dass Luther ein Tintenfass nach dem Teufel geworfen hat, ein Tintenfass für einen Schreiber, der diese als Waffe gegen die Unwahrheit verwendet, kann nicht falsch sein. Möge Dir die Tinte auch im Digitalzeitalter helfen.

Ich wünsche Dir, Sebastian, bei der Suche nach den verborgenen Fälschungen und beim Aufdecken gefährlicher Manipulationen viel Erfolg, auch wenn ich immer noch die Hoffnung habe, die Menschheit könnte ehrlich werden und Deine Arbeit nicht weiter benötigen.


(Prof. Dr. Eduard Heindl)

Montag, Juli 03, 2017

Elon Musk

Innovationen von Tesla, SpaceX bis Hyperloop

Im Innovationsblog darf eine Person nicht fehlen, das ist Elon Musk, der Visionär und mehrfache Unternehmensgründer, der nach Steve Jobs (1955-2011) als Leitfigur der Technologie Branche fungiert. Um den Menschen zu verstehen, habe ich seine Biographie [1] gelesen.

Elon Musk vor einem Tesla S

Die Zeit vor Tesla

Viele Menschen kann man besser verstehen, wenn man ihre Herkunft kennt. Musk ist gebürtiger Südafrikaner und aus einer Familie erfolgreicher Abenteurer. Sein Großvater ist wohl der erste gewesen, der mit einer einmotorigen Maschine von Südafrika nach Australien geflogen ist. Dazu gehört nicht nur Mut und hohe technische Begabung sondern auch ein gewisser Wohlstand.

Elon Musk selbst hatte eine rauhe Kindheit, solange eine Verletzung nur ein bisschen blutet ist sie nicht schlimm, lernt man im Buch. Er war ein absoluter Vielleser und hat wohl, nachdem er alle Bücher der lokalen Bibliothek durch hatte, die Encyclopedia Britannica noch als "Nachschlag" gelesen. Noch heute bewundern ihn viele wegen seines enormen (Detail-) Wissens. 
Parallel dazu hat er mit 12 Jahren bereits sein erstes Videospiel veröffentlicht, er ist wohl auch ein begnadeter Programmierer.

Das Videospiel, dass Elon Musk mit 12 geschrieben hat. (Quelle: Bloomberg)

Zum Studium ging er zunächst nach Kanada dann in die USA, genau genommen nach Kalifornien. Dort begann er dann eine Firma mit dem Namen Zip2 aufzubauen, aus der letztendlich Paypal hervorging und bei deren Verkauf er sehr wohlhabend wurde, ca. 200 Millionen Dollar hatte er danach auf dem Konto.

Weiterarbeiten trotz Reichtums

Der grundlegende Unterschied zu vielen anderen Biographien kommt genau in diesem Moment: Elon Musk hat sich nicht auf seinen Millionen ausgeruht und sie irgendwelchen Geldverwaltern gegeben, nein, er hat das nur als Basis für seine viel größeren Ziele gesehen. Darunter die Besiedlung des Mars um die menschliche Zivilisation dauerhaft vor Zerstörung zu schützen.

Andere erfolgreiche Gründer wie Bill Gates, Henry Ford oder die Google Gründer sind einen anderen Weg gegangen, sie sind in Ihrem Unternehmen geblieben und haben es zu extremer Größe wachsen lassen um dann, wie Bill Gates, einen Großteil des Geldes für wohltätige Zwecke auszugeben.

Die nahezu irrwitzige Idee, den Weltraum als Privatmann zu besiedeln, zeigt auch sein an der Grenze zum "Ver-rückten" liegende Welt. Die Welt hat Probleme, Atomkriegsgefahr, CO2, Mobilität, Energiekrise. Ein Retter der Welt muss es eben lösen, wenn es sonst niemand macht, so seine Philosophie.

Umsetzen in die Realität

Jede einzelne Aufgabe erscheint so schwer, dass weder Staat noch Großunternehmen es ernsthaft versucht haben. Das bemerkenswerte ist, er hat immer den richtigen Ansatzpunkt für den Hebel gefunden, das ist das Geniale, das nicht so eben nachzuahmen ist.

Eine besondere Begabung hat er wohl, Geschäftsbereiche zu erkennen, die durch lange etablierte Unternehmen, wie Autoindustrie und Raumfahrtunternehmen, unnötig hohe Preise auf dem Markt erzielen, zu erkennen und die Achillesferse zu finden, die einen Markteinstieg ermöglicht. 

Beispiel Tesla

Die Automobilproduktion ist seit fast hundert Jahren in einem Oligopol riesiger Konzern, die mit der Öl-Industrie zusammenarbeiten, organisiert. Mit billionen Umsätzen erscheint diese Branche praktisch unangreifbar, seit Jahrzehnten keine Neugründung. Hätte man einen Wirtschaftswissenschaftler im Jahr 2005 gefragt, in welche Branche man nicht eindringen kann, wäre die Antwort vermutlich: Automobilbranche. Die Situation ist höchstens mit Bill Gates vergleichbar, der die Macht von IBM trickreich mit der Software DOS gebrochen hat, aber die Innovationsstruktur war da eine andere.

Elon Musk hat erkannt, dass die Lithium Ionen Batterie, bekannt aus dem Laptop, eine Energiedichte aufweist, die ein Elektroauto ermöglicht, wenn auch zunächst nur extrem teuer. Aber damit war eine Lücke gefunden, die vermutlich absichtlich, niemand in der Automobilbranche sehen wollte.

Der erste Tesla, der Tesla Roadster (Quelle: Wikimedia)


Jetzt kommt eine abenteuerliche Geschichte, wie in kleinen Werkstätten, unter enormen Arbeitseinsatz und völligen Verzicht auf Luxus, ein Auto, der Tesla Roadster, entstand, das die Begierde der Reichen in Kalifornien weckte. Der Plan, den Elon Musk dann 2006 ins Internet stellte [2], lautet: Erst einen teuren Sportwagen bauen, mit den Einnahmen eine Oberklasse Limousine (Tesla S) mit diesem Geld dann einen Mittelklassewagen (Tesla 3) entwickeln und in großer Serie verkaufen. Der Plan wird gerade abgearbeitet, eine Strategie die über 10 Jahre trägt.

Vielfältige Ideen wie Edison

Wir kennen alle den Urtyp des amerikanischen Erfinders, Alva Edison (1847-1931), der vom Telegraph bis zur Glühbirne auf sehr unterschiedlichen Gebieten Erfindungen gemacht hat. Diese Vielfalt zeichnet auch Elon Musk aus, vom digitalen Zahlungssystem über die Weltraumrakete zum Elektroauto und Hochgeschwindigkeitszug ist alles dabei.

Die erste Stufe der Falcon Rakete kann selbstständig Landen (staticflickr)

Analog zu Edison ist auch ein unglaublicher Arbeitseifer, der zur schnellen Umsetzung der Ideen führt. Das Amerikanische ist dabei die "harsche" Personalführung, wie man liest, kann die nächste Besprechung für jeden Mitarbeiter die letzte sein, wenn Elon Musk vom Ergebnis nicht überzeugt ist. Möglicherweise ist dies aber nötig, um mit hoher Geschwindigkeit, Projekte umzusetzen.
Bei uns arbeiten nicht alle mit Beamtenmentalität, aber der "hire and fire" Stiel ist in Deutschland nicht gewünscht oder zulässig. 

Wie geht es weiter?

Elon Musk ist jetzt 45 Jahre (Geboren 1971) und damit noch fern einer "Rente". Ich kann mir problemlos vorstellen, dass er weitere 30 Jahre die Unternehmen bestimmt, die er gegründet hat. Das bedeutet aber, dass diese Unternehmen, die sehr stark von der Gründerperson emotional abhängen, ähnlich zu Apple oder Microsoft, gewaltig wachsen werden. So war Bill Gates im Jahr 1990 ebenfalls 45 Jahre alt, der Aktienkurs von Microsoft ist seither von 0,65$ (1990) auf 100$ (2017) angestiegen, das ist ein durchschnittliches jährliches Wachstum von 20%. Es spricht meiner Meinung nichts dagegen, dass die Unternehmen von Elon Musk, dank der genial vermarkteten Lösungen ähnlich erfolgreich werden.

Aktienkurs von Tesla

In Zukunft gibt es dann Elektroautos, die preiswerter und leistungsfähiger als Benzinautos sind, Weltraumraketen, die wieder verwendet werden können, Schnellzüge, die mit Schallgeschwindigkeit die Metropolen verbinden, Tunnelsysteme, die Staus massiv reduzieren, Solarzellen mit Batterien die das Energieversorgungsproblem lösen. Und vielleicht auch eine Siedlung auf dem Mars, obwohl ich das am unwahrscheinlichsten halte.

Ein Artikel, in dem eine Idee von Elon Musk und eine von mir in der Wirtschaftswoche unter dem Titel "An diesen kühnen Ideen arbeitet die Forschung" beschrieben werde.

Quellen:

[1] Elon Musk: Tesla, SpaceX, and the Quest for a Fantastic Future
2015 Ashlee Vance, ISBN 9780062301239
[2] Elon Musk The Secret Tesla Motors Master Plan (just between you and me)



Freitag, Juni 02, 2017

Besiedlung des Sonnensystems

Wann kommt die Marskolonie?

Verfolgt man die Medien, könnte man glauben, in wenigen Jahrzehnten wird der Mars besiedelt.
Der sehr erfolgreiche Unternehmer Elon Musk, Gründer von Tesla,  kündigt an, in zehn Jahren Reisen zum Mars anzubieten.
Was ist an diesen Plänen realistisch?

Menschen im Weltall

Energiebedarf

Gehen wir mal davon aus, dass es durch den geschickten Bau neuer Raketen tatsächlich möglich ist, zu einigermaßen vertretbaren Kosten die Erde zu verlassen. Dies ist nicht ausgeschlossen, da die Energie, die eine Reise nach Neuseeland benötigt, nicht größer ist, als die um einen Menschen in eine Umlaufbahn zu schießen. 
Ein Fernflug benötigt ähnlich viel Energie als ein Weltraumflug. (Mit optimalen Raketen)

Kleine Berechnung: 
Energiebedarf Neuseeland Flug: Strecke 20.000 km, Energieverbrauch 4 l / 100 km pro Person.
Damit werden 800 Liter Kerosin, eine Art Diesel, benötigt, was etwa 8.000 kWh Energie entspricht. (Kleiner Hinweis für Energiesparer, wer schon mal nach Neuseeland geflogen ist, hat mehr Energie verbraucht als er in 10 Jahren an Strom verbraucht!)
Um auf einer Umlaufbahn um die Erde zu kommen, muss man mit ca. 8 km/s fliegen. Damit hat jedes Kilogramm eine Energie von E = 1/2 m v² = 0,5* 64000000 J = 8,9 kWh/kg. Ein Mensch, inklusive einer Raumkapsel, wiegt im Beispiel 900 kg, was eine Energiemenge von 8.000 kWh, der Energie für den Hinflug nach Neuseeland, entspricht!

Donnerstag, April 20, 2017

Mars für Jedermann

Die Invasion der Mars Roboter

Das ist kein neuer Roman von Orson Welles, der die Invasion der Marsianer auf der Erde beschrieben hat, sondern eine Idee, wie Menschen in Kontakt mit dem Mars kommen ohne extreme Kosten zu haben und hohe Risiken einzugehen.
Der 11 kg schwere erste Marsrover Sojourner aus dem jahr 1997 von der Nasa [1]

Der Marsrover für jedermann

Was wünscht sich der kleine Sohn zum Geburtstag? Ein ferngesteuertes Auto!
Und dann wünschen sich Männer sicherlich ein großes ferngesteuertes Auto. Aber ein großes Auto haben die Männer ja meist schon, und das steuern eines Modellflugzeugs ist auf Dauer auch langweilig, daher brauchen wir was neues: Ein ferngesteuertes Auto auf dem Mars.

Der Bau des ersten kleinen Marsroboters, der Marsrover Sojourner war eine gewaltige Leistung und auch sehr teuer. Aber wo lagen die Kosten? Wie bei vielen technischen Geräten liegen die Kosten in der Entwicklung der Technik. Diese kann aber bei einer Serienproduktion leicht auf die vielen einzelnen Geräte aufgeteilt werden, wie man etwa am Smartphone sieht. 

Bedenkt man, dass ein Smartphone alle elektronischen Komponenten hat, die ein Marsrover benötigt,
  • Kamera
  • Hochfrequenz Sender
  • Batterie
  • Bewegungssensoren
und man statt des Displays, das auf dem Mars wohl nicht nötig ist, eine Solarzelle montieren kann, ist der Rover schon fast fertig. Es wird noch ein Fahrwerk mit einigen bürstenlosen Motoren benötigt, die sehr günstig verfügbar sind. Das alles sollte zusammen kaum schwerer als 1 kg sein.

Ablauf des Transports, vom Raketenstart bis zur Landung der Marsrover

Der zweite, aufwendige Teil einer solchen Reise ist der Transport zum Mars und die Landung. Dazu gibt es in Kürze eine leistungsfähige Mars Rakete von SpaceX, der Weltraumfirma von Elon Musk. Wenn ich Elon Musk richtig verstanden habe, dann will er Menschen zu Kosten im Bereich von einer Million Dollar zum Mars senden. Da mindestens tausend Kilogramm Material pro Mensch transportiert werden müssen, sollte der Transport von einem Kilogramm Material zum Mars im Bereich von tausend Dollar liegen. 

Damit die kleinen ferngesteuerten Autos auf dem Mars auch gut gesteuert werden können, sind sicher ein Relay-Satellit in der Marsumlaufbahn sowie Empfangszeit bei entsprechenden Radioantennen auf der Erde, nötig. Dies kann alles die Kosten nach oben treiben, verteilt sich aber auf die vielen kleinen Roboter.

Gehen wir mal von tausend kleinen Mars Rovern aus, die in eine Rakete passen und vielleicht in Bündel mit jeweils hundert Stück per Fallschirm auf dem Mars landen. Wenn jeder für "Seinen" Roboter einen fünfstelligen Betrag zahlt, dann sollte solche eine Mission in den nächsten zehn Jahren leicht möglich sein. 

Marsroboter als kleine Forschungsplattformen

Die vielen Marsrover, an jedem Landeplatz sind es etwa hundert kleine Fahrzeuge, können jetzt ihre Umgebung erforschen. Welche Steine sind zu finden? Aufnahmen der Umgebung aus unterschiedlichen Perspektiven. Anfahren von Zielen die interessant aussehen und hochauflösende Bilder der jeweiligen Stellen.

Wenn man sich vorstellt, jede Hochschule hätte so einen kleinen Rover, wie fasziniert würden die Studenten neue Ideen umsetzen? Da die Kosten geringer sind als die Anschaffung einer neuen Tafel in der Hochschule, kann es eigentlich nicht an den Kosten scheitern.

Wissenschaft demokratisieren

An vielen Stellen in der aktuellen Forschung können heute viele Menschen mitmachen. Ob man nur den eigenen Rechner zur Verfügung stellt oder aktiv Daten analysiert, etwa im Planet Hunters Projekt [2] bei dem neue Planeten und der spannende Stern "Tabby's Star" entdeckt wurde, die Wissenschaft profitiert von den Ergebnissen und die aktiven Teilnehmer lernen viel.

Bisher war Weltraumfahrt ein Unterfangen von kleinen technischen Eliten. Daher war die direkte Ausstrahlung auf die Gesellschaft neben dem "Hollywood" Effekt eher gering. Wenn aber viele Menschen an Themen, die außerhalb unseres Planeten liegen, Interesse zeigen, dann könnte auch jeder mehr Verantwortungsgefühl für unseren Planeten bekommen.

Der Flug zum Mars für Menschen ist nach meiner Meinung heute noch nicht möglich, da die Risiken und Kosten zu hoch sind, auch wenn sich in der Raketentechnik im Moment viel tut. Aber warum nicht einen natürlichen Zwischenschritt gehen, erst suchen die Menschen mit ihrem Marsrover nach einem schönen Platz auf dem Mars und erst später, wenn weitere Fortschritte entstehen, kann man vielleicht selbst dorthin fliegen.

Wann geht es los?

Jetzt ist die Zeit, eine Firma zu gründen, die das umsetzt. Einige gute Studenten in der Robotik und Informatik sollten die technische Entwicklung der kleinen Rover gut voranbringen. Bei Elon Musk kann man schon mal eine Marsrakete reservieren. Bei SpaceX ist man sicher über Zwischenschritte zum bemannten Marsflug erfreut. 

Geschickte Marketing-Menschen sollten die nötigen Mittel leicht auftreiben, denn mit Träumen kann man immer Geld verdienen.

Ich wünsche mir, dass es kein Traum bleibt.
sondern zu einer Innovation wird


Quellen:


Donnerstag, März 30, 2017

Die Milchpackung

Komplexitätszunahme in unserer Welt

Das einfachste Produkt, das ein Mensch zu sich nehmen kann, das jeder kennt, ist Milch. Neben der Muttermilch, die alle Menschen kennen, trinken viele Menschen seit etwa 8.000 Jahren Milch von Kühen und einigen anderen Tieren.
Als ich ein Kind war, war die Welt noch sehr einfach, es gab eine Milchkanne, mit der ging meine Mutter zum Krämerladen, der Krämer schöpfte aus einer großen Kanne drei Liter mit einer Schöpfkelle und die Milch wurde nach Hause getragen. Dort, je nach Bedarf abgekocht und getrunken.

Und warum heute so komplex

Ich werfe jeden Tag beim Frühstück einen Blick auf die Milchpackung und staune, was da alles steht. Ich habe geradezu das Gefühl, die Packung zeigt in einem Mikrokosmos die Komplexität unseres Alltags und die Spitze der Bürokratie.

Frische Vollmilch

Eigentlich geht es nur um frische Vollmilch, oder frische Milch wie wenige Zeilen später steht, aber was meint man eigentlich mit frisch? Eine Milch, die schon mehrere Tage alt ist, was man aber nicht merkt, weil sie pasteurisiert wurde und daher länger (als was?) haltbar ist, also immer noch frisch?

Wenn auf der Packung auf einer Seite dreimal frisch steht und einmal FRISCHE in Großbuchstaben, entgegen schreit, so muss die Milch einfach frisch sein!

Allerdings steht da, mindestens haltbar bis zu einem Datum das noch eine Woche in der Zukunft liegt. Und damit man die Präzision der Frische besser versteht: Bis um 12:54 am 03.04.17, danach droht Unheil, kurz nach dem Mittagessen ist es dann, minutengenau, wohl mit der Frische vorbei.

Die Milch wurde aber noch weiter gequält, insbesondere pasteurisiert und homogenisiert. und länger haltbar gemacht.

"Die frische Vollmilch (3,5% Fett sind eigentlich nicht die 3,8% die die Kuh geliefert hat!) wird durch ein spezielles Verfahren kurzzeitig hocherhitzt und ist dadurch länger haltbar." Lese ich, gekocht, pasteurisiert, was auch immer da gemacht wird, toll.

Was unsere Eltern noch ahnten

Milch gehört in den Kühlschrank, aber das weis heute natürlich niemand mehr, daher "Bei unter +8°C mindestens ..." und an anderer Stelle auf der Packung "Bei unter +8°C mindestens haltbar bis: siehe Oberseite" und dann der 'überraschende' Hinweis: "Auch nach dem Öffnen kühl aufbewahren".

Meine Mutter sagte immer Milch ist gesund, aber mit so einfachen Worten kann man niemanden mehr überzeugen, schon besser mit exakten Angaben, so steht da hervorgehoben was von 38% des Calciumbedarfs eines Erwachsenen

Ich gehe mal davon aus dass Männer und Frauen, Junge und Alte, Sportler und Büromenschen jeweils anders sind aber wichtig ist die Präzision mit der die Kuh wohl das Calcium eingelagert hat.

Und schon geht es weiter mit der Gesundheit und dem durchschnittlichen Nährwert. Es genügt nun nicht, einfach Fett, Eiweiß und Kohlehydrate aufzuführen, nein, wir lernen rechnen. 

Wenn 100 ml (ich hoffe jeder weis was ml ist!) 3,6 g Fett enthalten, dann enthalten 250 ml 5,3 g Fett.
Ein Glas sind 250 ml und das ist 1 Portion = 1 Glas (250ml), was schon oben stand. Da es jetzt sehr exakt wird, gibt es Fußnoten, erst mal ** und dann * aber die Lesereihenfolge ist ja bei jedem anders. Wir lernen jedenfalls, dass (8.400kj / 2.000 kcal) die Referenzmenge für einen durchschnittlichen Erwachsenen ist (Alter, Geschlecht, Gewicht? egal).

Selbstverständlich geht es jetzt nochmals um das Calcium, wovon 120 mg in 100 ml sind. Wieviel unser Durchschnittsmensch braucht erahnt man schon, wird aber nie erwähnt.

Und jetzt geht es bei der Rechenübung weiter: Die Packung enthält 4 Portionen, wer hätte das gedacht bei einem Liter, vermutlich wissen doch nicht alle was ml bedeutet.

An zentraler Stelle steht dann noch "Ohne Gentechnik" was will uns das sagen, dass die 40 Liter Kühe von heute die gleichen sind wie vor 8000 Jahren als man Rinder erstmals eingepfercht hat? Ich gehe jede Wette ein, dass die Gene gezielt vom Menschen durch Zucht verändert wurden, aber wem interessiert das. Mich schon und ich finde es ja gut, dass wir preiswerte Milch kaufen können dank erfolgreicher Genveränderung, aber "ohne Gentechnik" steht wirklich auf der Packung, siehe Foto.

Ein Liter

Ein Liter ist ein Liter, aber das genügt natürlich nicht, daher lese ich "1 LITER e"

Ist das jetzt ein spezieller europäischer Liter, keine Ahnung, aber das e scheint so wichtig zu sein, dass es immerhin viermal auf der Packung steht unter anderem als 1Le, und ich dachte, dass bei uns das gesetzliche Maßsystem metrisch ist und damit eigentlich alles klar ist.

Achtung Werbeblock

Eine Packungsseite ist jetzt ein Werbeblock, im Internet würde man sagen Banner, in dem ich erfahre:

Super Verpackung, bekomme ich auf, kann ich leer machen und die Vitamine bleiben drin. Allerdings, welche Vitamine? Davon war erstaunlicherweise nie die Rede und das Element Calcium wird wohl in jeder Verpackung überleben, wie es sich für ein stabiles Element gehört.

Als nächstes meldet sich ein Grüner (R) Punkt und eine FSC Karton, der aus "verantwortungsvollen Quellen" stammt. Noch einige weitere (R) registrierte Zeichen wie ein missglücktes Schaf  (oder ist das ein Baum?) erscheinen.

Rätselseite

Jetzt kommen die Informationen, die eher als Rätsel für den Frühstückstisch gedacht sind. Da steht DE BY 77723 EG soll das Bedeuten, in Deutschland gibt es Bayern das auch in der EG (war das nicht EU?) ist. Und die Nummer 2213015, Jackpot?

Oder die Angabe "Pure-Pak classic", wie sieht Pure-Pak gold aus? Darüber in allen Farben des Regenbogens weitere geheime Zahlen Zeichen 

 Und jetzt ab in den Untergrund, die Packungsdesigner haben natürlich keine Fläche ausgelassen, auch der Packungsboden ist bedruckt

 Da gibt es auf schwarzen Hintergrund ganz viele XXXXXX und weitere Codes. Was bedeutet die "gelbe Fahne" Pinkelstrahl Kuhstall?
Und ein QR Code den zumindest mein Smartphone nicht lesen kann. 
Zur Abrundung noch dreimal der Barcode für die ALDI Kasse. und damit ist jetzt Ruhe in der Milchbar.
Ich hoffe ich habe Sie mit dieser Expedition in die Welt der Umverpackung nicht gelangweilt.